一种基于向量序结构关系的多值形态变换   总被引：1，自引：0，他引：1  

段汕  秦前清 《武汉大学学报(信息科学版)》2004,29(11):1012-1016

提出了一种向量型数据全序关系建立的一般方法，并以此为基础建立了多值形态变换的基本形式，并对其性质进行了讨论。多值形态变换作为数学形态学在多值图像空间中的扩展．具有与灰值形态变换类似的功能和作用，可有效地应用于多值图像的处理和目标形状特征的提取。  相似文献   

A simulation model of morphological,vegetation and sediment changes in ephemeral streams     

J. M. Hooke  C. J. Brookes  W. Duane  J. M. Mant 《地球表面变化过程与地形》2005,30(7):845-866

A model to simulate channel changes in ephemeral river channels and to test the effects of hydrological changes due to climate change and[sol ]or land use change was developed under the auspices of the EU funded MEDALUS programme (Mediterranean Desertification and Land Use). The model, CHANGISM (Channel Change GIS Simulation Model), is designed to simulate the effect of channel flow events and of climate conditions on morphology, sediment and vegetation, through sequences of events and conditions, over periods of up to several decades. The modelling is based on cellular automata but with calculations for water and sediment continuity. Process rules have both deterministic and stochastic elements. An important feature of the model is that it incorporates feedback elements between each event. The main aim of the model is to indicate the likely outcomes of events and combinations of conditions. It is linked to GIS for both input and output. The modelling is based on a channel reach and state is input as GIS layers of morphology (DEM), sediment and vegetation cover and state. Other initial conditions of soil moisture, groundwater level, and overall gradient are input. Parameters for processes are read from tables and can be easily changed for successive runs of the model. The bases for decisions on process specifications are discussed in this paper. Initial tests of the operation and sensitivity of the model were made on idealized reaches. The model was then tested using data from monitored sites in SE Spain. Simulations using clearwater flow worked well but initial simulations using events with sediment loads showed some tendency for excess deposition. Further tests and modifications are taking place. Overall, the model is one of the most sophisticated that simulates the interaction of flows with sediment and vegetation and the outcomes in terms of erosion, deposition, morphology, sediment cover, vegetation cover and plant survival over periods of up to 30 years for the scale of a channel reach. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

洱海环境演变与大理城市发展的关系研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

沈明洁  崔之久  易朝路 《云南地理环境研究》2005,17(6):63-68

针对洱海特殊的生态环境和对大理城市发展所起的举足轻重的作用，2002年通过实地环境调查和系列历史及动态资料分析进行了洱海和大理城市之问人地关系的互动研究。概括出大理城市发展的5个阶段，结果表明人类生存场所发展的总趋势是从高处往低处下移，从山前台地向下迁往山缘冲积洪积扇平原，直至湖滨平原地带。并着重分析了变迁的原因和人类活动的影响状况，从而使人们在开发利用洱海的同时，促进人类活动和城市发展建设相得益彰，并建议选择旅游和供水为主的和谐可持续发展道路，强化政府的宏观管理，增大科技投入。  相似文献   

青藏高原月NDVI时空动态变化及其对气候变化的 响应     

郑海亮  房世峰  刘成程  吴金华  杜加强 《地球信息科学学报》2019,21(2):201-214

青藏高原脆弱的高寒植被对外界干扰十分敏感,使其成为研究植被对气候变化响应的理想区域之一。青藏高原气候变化剧烈,在较短的合成时间研究气候变化对植被的影响十分必要。因此,本文利用GIMMS NDVI时间序列数据集,研究了1982-2012年青藏高原生长季月尺度植被生长的时空动态变化,探讨了其与气温、降水量和日照时数等气候因子的响应关系。结果表明：在区域尺度上,除8月外,其他各月份植被均呈增加趋势,显著增加多发生在4-7月和9月;大部分月份的NDVI增加速率随着时段的延长显著减小,表明NDVI增加趋势放缓;在像元尺度上,月NDVI显著变化的区域多呈增加趋势,但显著减少范围的扩张多快于显著增加。4月和7月植被生长主要是受气温和日照时数共同作用,6月和9月受气温的控制,而8月则主要受降水量的影响。长时间序列NDVI数据集的出现为采用嵌套时段研究植被生长变化趋势奠定了前提,而植被活动变化趋势的持续性则有助于形象表征植被活动变化过程、深入理解植被对气候变化的响应和预测植被未来生长变化趋势。由此推测,青藏高原月NDVI未来增加趋势总体上趋于缓和,但在像元尺度显著变化的区域趋于增加。  相似文献   

徐州市水土流失时空变化研究     

陈报章  渠俊峰  葛梦玉  沈艳文  王安妮  王国斌 《地球信息科学学报》2018,20(11):1622-1630

本文以3S技术为支撑,在修正水土流失方程（RUSLE）的基础上,针对徐州黄泛平原-丘陵地带的特殊地形地貌、对2000年以来徐州市水土流失时空变化特征进行了分析。结果表明：2000-2014年徐州市土壤侵蚀等级以微度为主,微度侵蚀面积占总侵蚀面积多年平均达到76.34%;中度侵蚀次之,所占比例在10%~17%间;剧烈侵蚀所占比例最少。轻度及以上土壤侵蚀等级主要发生在中部微山湖下游、京杭大运河一带的丘陵岗地地区、主城区与故黄河北岸的黄泛平原地区,以及丰县、新沂、邳州的局部区域;土壤侵蚀存在一定程度年际变化特征,睢宁、丰县、邳州的部分地区侵蚀面积年际变化较为明显,土壤侵蚀总面积整体上呈现下降趋势。  相似文献   

长江口扁担沙动力地貌变化过程研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

何钰滢  戴志军  楼亚颖  王杰 《海洋学报》2020,42(5):104-116

河口浅滩不仅为人类提供宝贵湿地资源，而且是调控河势演变的重要因素。研究河口浅滩动力地貌演变规律对航道整治、湿地生态开发及岸堤防护等具有重要价值。本文利用最近150多年的长江口历史海图资料、实测水深与水文泥沙数据，分析长江口南支最大的浅滩—扁担沙动力地貌演变格局及其变化机制。结果表明:(1) 1860?2016年期间，扁担沙反复历经淤积?冲刷?淤积，浅滩由最初水下阴滩发育出露而形成纺锤状沙体，随后演变为细长扁担状，沙尾切滩成爪状沙体，下扁担沙则伴随爪状缝隙被不断填充而淤长；(2)自1954年洪水到目前，扁担沙?2 m、?5 m等深线包络的面积与体积整体上均呈现增长态势，其中面积年均增长率分别为0.88 km2/a和0.81 km2/a，体积年均增长率分别为1.3×106 m3/a和5×106 m3/a；扁担沙浅滩在不同时期冲淤变化不同，其中1998年出现大幅度冲刷，平均冲刷厚度达到1.4 m；(3)扁担沙体积变化和长江入海泥沙的增减无直接联系，但与入海径流量的变化密切相关；(4)白茆沙“南强北弱”的河势、南北港分流工程以及东风西沙水库的建立导致扁担沙向北推移。  相似文献   

顾及形态特征和语义信息的双线道路识别方法     

张浩  武芳  张俊涛  李靖涵 《测绘科学技术学报》2016,(3)

双线道路识别与提取是城市路网综合的关键。提出了一种城市双线道路提取的方法。在构建好的道路网眼的基础上,综合考虑双线道路网眼形态特征以及构成网眼路段之间的语义相似度,设计了识别双线道路网眼的综合指标。通过判断网眼综合指标确定最终的双线道路网眼,最后根据识别出的双线道路网眼提取出双线道路。实验表明,该方法能有效提取出城市道路数据中的双线道路。  相似文献   

多普勒雷达图像逆风区的自动监测识别     

赵丽玲  吴毅  刘青山  尹忠海 《南京气象学院学报》2016,8(4):310-315

在多普勒雷达降水回波径向速度场中及时准确地发现逆风区,对灾害天气预报预警具有重要意义.根据逆风区在雷达径向速度图中的物理图像特征,采用数字图像处理和分析方法实现了逆风区自动监测识别.首先,以雷达图像色标为依据,采用阈值法分别获取正、负速度区域二值图像,再对2幅图像分别进行形态学运算,然后将上述4幅图像做交叉逻辑运算,得到逆风区监测识别结果和相关参数.通过在2005-2011年长沙雷达站47幅根据实况进行人工标注后的多普勒雷达径向速度图像上进行实验,表明该方法对逆风区可以进行快速准确识别,与人工标注结果比较准确率可达89%,满足实际应用需要.  相似文献   

1971—2010年京津冀大城市热岛效应多时间尺度分析   总被引：2，自引：2，他引：0  

刘伟东  尤焕苓  孙丹 《气象》2016,42(5):598-606

利用1971—2010年均一化的京津冀区域逐日气温数据与质量控制后的2011年自动站逐时气温数据,分析了北京、天津和石家庄热岛效应的多尺度时间变化特征。结果表明,三个城市平均、最高和最低气温的热岛效应呈非对称性特征,最强为最低气温的热岛效应,其次为平均气温的热岛效应,最弱为最高气温的热岛效应。北京平均气温的热岛效应最强,其次为天津,石家庄相对较弱,石家庄平均气温的热岛效应近40年呈显著上升趋势,每10年达0.13℃。石家庄最高气温的热岛效应最强,其次为北京,最小为天津,近40年北京最高气温的热岛效应呈缓慢上升趋势,每10年增加0.06℃,石家庄变化不明显,天津呈微弱下降趋势。最低气温的热岛在北京最强,其次为天津,最小为石家庄,近40年最低气温热岛效应天津呈明显上升趋势,每10年增加0.18℃,其次为石家庄,北京呈微弱下降趋势。三个城市的平均气温、最低气温的热岛效应季节变化通常表现为夏季较弱,冬季最强。三个城市最高气温的热岛效应季节变化差异较大,北京10月热岛效应最弱,其他月份变化不大;天津热岛效应6月最弱,在1或12月最强;石家庄4和5月热岛效应最强,10月热岛效应最弱。由2011年自动站数据得到的平均气温热岛效应与1971—2010年的40年平均得到的平均气温的热岛效应季节变化具有类似的规律。2011年自动站热岛效应在一天中表现为白天热岛强度较低,而夜间热岛强度较高。  相似文献   

近54年阿勒泰地区夏季极端降水事件气候特征     

博尔楠  恰里哈尔  阿依敏  别克达吾列提  宋佳 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2016,10(4):39-46

本文采用阿勒泰地区7个国家级气象站近54a(1960～2013年)夏季(6～8月)的日有效降水量（20～20h降水量≥0.1mm）资料,用WMO推荐的百分位法计算了全地区过去54a夏季极端强降水的阈值、进一步分析了当地夏季时空分布特征及变化趋势,结果表明：阿勒泰地区夏季极端强降水阈值呈西部、南部小,北部、东部大,并且空间异常分布特征如下: 夏季以及夏季各月的极端强降水日数和强度均可总结出5种最主要模型;极端强降水量可总结出8种最主要模型;并且通过时间标准化序列分析各种模型都有对应的降水日数、量级、强度明显偏多（强）和偏少（弱）的时段。日数、量级、强度近54a来,除吉木乃略有下降以外,其余各县（市）均为增长趋势,尤其是北部、东部地区.同时上述三指标存在着显著的年代际和年纪尺度的周期变化,上世纪90年代和2010年至今为三个指标最多(强)的年代,而上世纪70年代为最少（最差）的年代.并通过周期分析（小波分析）可知,均有对应的显著变化周期。  相似文献